以下是一个简单的基于AI的绘画小程序的源码示例:
```python
import tensorflow as tf
import numpy as np
# 加载预训练的模型
model = tf.keras.applications.ResNet50(include_top=True, weights='imagenet')
# 选择一个随机的输入图片
input_image = np.random.rand(1, 224, 224, 3)
# 使用模型进行预测
output = model.predict(input_image)
# 将预测结果转换为图片并保存
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(output[0])
plt.savefig('output_image.png')
```
这个示例代码使用了ResNet50模型对一个随机的输入图片进行预测,并将预测结果保存为一张图片。你可以根据自己的需求和喜好选择不同的模型和输入图片,进一步定制和扩展这个小程序。希望对你有所帮助!
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