ClickHouse是一种快速、可扩展的列式数据库管理系统,专为大规模数据分析而设计。它支持各种数据类型,用于存储和处理不同类型的数据。下面将对ClickHouse支持的数据类型进行详细介绍。
1. 数值类型:
- UInt8,UInt16,UInt32,UInt64:无符号整数类型,分别占用1字节,2字节,4字节,8字节的存储空间。
- Int8,Int16,Int32,Int64:有符号整数类型,用于表示带符号的整数,大小和存储空间与无符号整数类型相同。
- Float32,Float64:浮点数类型,用于表示单精度和双精度浮点数。
- Decimal(P,D):高精度十进制数类型,用于精确表示小数。其中P表示总位数,D表示小数位数。
2. 时间和日期类型:
- Date:日期类型,用于表示年月日。
- DateTime:日期时间类型,用于表示年月日时分秒。
- DateTime64(N):带有自定义精度的日期时间类型,其中N表示精确到纳秒的位数。
3. 字符串类型:
- String:不定长字符串类型,可以存储任意字符序列。
- FixedString(N):定长字符串类型,可以存储固定长度的字符序列。
4. 枚举类型:
- Enum8,Enum16:枚举类型,用于表示一组有限的取值集合。
5. 数组类型:
- Array(T):数组类型,用于存储一组具有相同数据类型的值。
6. 二进制类型:
- FixedBinary(N):定长二进制类型,用于存储固定长度的二进制数据。
- String,Array(DataType):不定长二进制类型,用于存储变长的二进制数据。
7. IPv4和IPv6类型:
- IPv4:IPv4地址类型。
- IPv6:IPv6地址类型。
这些数据类型可以用于创建ClickHouse表中的列,并且可以在查询和分析中使用它们。ClickHouse还支持更高级的数据结构和类型,例如Nested和Nullable类型,用于处理更复杂的数据。此外,ClickHouse还提供了一些特殊的数据类型,如AggregateFunction和Tuple类型,以支持更高级的聚合操作和多值列。
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